Deskripsi
Materi ini menjelaskan tentang pengenalan ANN (Artificial Neural Network) yang merupakan representasi dari otak manusia. Materi ini terdapat dua paradigma pembelajaran, yaitu supervised learning dan unsupervised learning dengan perceptron, backpropagation neural network dan algoritma self-organizing map. Pada bagian terakhir, terdapat teknik untuk dimension reduction dan Principal Component Analysis (PCA). Semua materi akan dijelaskan menggunakan slide dan beberapa komputasi tangan untuk setiap algoritma. Materi ini dapat diselesaikan dalam 2.5 jam. Pada akhir kursus ini, pembelajar diharapkan dapat memahami algoritma dasar ANN dan menerapkannya untuk memecahkan masalah yang nyata. Kursus Artificial Neural Network: Teori Dasar dan Aplikasinya ini memberikan pemahaman yang mendalam dan praktis tentang artificial neural network: teori dasar dan aplikasinya untuk membantu Anda mengembangkan keterampilan yang diperlukan dalam bidang tersebut. Cocok untuk pemula maupun profesional yang ingin meningkatkan kemampuannya.
